חברת הבינה המלאכותית OpenAI וחברת השבבים Broadcom הודיעו על פיתוח משותף של Jalapeño, שבב ייעודי חדש לביצוע משימות הסקה (Inference) עבור מודלי שפה גדולים (LLMs). מדובר בשבב הראשון במסגרת פלטפורמת חומרה רב-דורית שמפתחות החברות במטרה לשפר את ביצועי מערכות הבינה המלאכותית, להפחית עלויות ולהגדיל את זמינות התשתיות עבור יישומי AI מתקדמים.

השבב החדש תוכנן במיוחד עבור עומסי עבודה של מודלי שפה גדולים, ולא כהתאמה של מעבדים גרפיים כלליים. לדברי OpenAI, הארכיטקטורה של Jalapeño מותאמת לדפוסי החישוב, התקשורת והזיכרון של מערכות כמו ChatGPT, Codex ויישומי AI עתידיים מבוססי סוכנים (Agents).

אחד ההיבטים הבולטים בפרויקט הוא מהירות הפיתוח: OpenAI וברודקום הצליחו להשלים את תהליך התכנון וה-Tape-out של השבב בתוך תשעה חודשים בלבד – פרק זמן שהחברות מגדירות כאחד ממחזורי הפיתוח המהירים ביותר בתעשיית השבבים המתקדמים. התהליך הואץ, בין היתר, באמצעות שימוש במודלי AI של OpenAI לצורך אופטימיזציה של תכנון החומרה.

החברות מסרו כי דגימות הנדסיות של Jalapeño כבר מפעילות עומסי עבודה של למידת מכונה, כולל מודלי GPT מתקדמים, וכי בדיקות ראשוניות מצביעות על ביצועי הספק (Performance per Watt) גבוהים משמעותית לעומת הדור הנוכחי של מאיצי AI. עם זאת, נתוני ביצועים מלאים יפורסמו בהמשך השנה.

לדברי OpenAI, פיתוח שבבים עצמאיים מהווה חלק מאסטרטגייתה- Full Stack של החברה, שמטרתה להפחית את התלות בספקי חומרה חיצוניים, ובראשם NVIDIA, ולאפשר פריסה של מרכזי נתונים בקנה מידה של ג’יגה־ואטים בשיתוף שותפים דוגמת Microsoft. הפריסה המסחרית הראשונה של Jalapeño צפויה להתחיל כבר במהלך 2026.